统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室简介
统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室于2017年11月获教育部批准筹建，其充分利用华东师范大学的学科优势，整合统计学、数据科学和教育学优势资源，促进统计学和数据科学的理论和方法创新，推进大数据统计分析方法在包括工业、金融和教育学等各个领域的应用与实践，为国民经济和科学发展提供技术支撑。实验室根据相关学科国际研究前沿，对接国家对大数据分析的重大需求，在注重统计学和数据科学相融合、理论研究和实验应用相结合的指导原则下，确定了统计机器学习、工业与物流大数据、生物与医学大数据、金融与保险大数据四个研究方向。 03-7ws1.8el9;3n
实验室目前拥有固定人员39名，流动人员11名。固定人员中，教授22名，研究员4名，副教授6名，副研究员2名，助理教授5名。同时，实验室还聘请国内外知名专家、学者作为客座人员，协同进行课题申报、人才培养，并参与实验室的部分研究工作。 I1-2dp,!5DZ5=5t
实验室的总体目标是聚焦统计学和数据科学中重大理论问题和在实际应用中亟待解决的问题，深入开展统计学和数据科学理论和应用基础研究，建立和发展统计学和数据科学的新理论、新方法，并实现研究成果在工业、教育、金融等领域的应用转化。建设一支有持续创新能力的研究队伍，使实验室成为统计学和数据科学融合的国内一流、国际知名的研究中心，为各级政府和企业提供决策和服务的咨询中心，为国家培养大数据分析人才的培训中心。 y6:4Cr3-2vT2?7U
研究方向
根据国民经济建设和社会发展对大数据研究和人才的需求，在注重统计学和数据科学相融合、理论研究和实践应用相结合的指导原则下，本实验室确定了以下四个研究方向。 P7=4Oj3,Mt7+5k
（1）统计机器学习 K9!4JC2!,fK22j
面向国家和地方发展重大战略需求，立足于统计学数理方法，开展机器学习前沿领域的理论和应用研究。聚焦深度学习和强化学习的理论算法基础、多源数据融合建模、网络和图结构数据分析等领域，实现在智能交通、智慧医疗、大数据征信、航空航天等领域的应用。 u9~6At8+6Lv5;,y
（2）工业与物流大数据 E2~6wI5+4cj6;8I
团队面向国家智能制造发展战略，聚焦现代工业与物流大数据相关基础研究问题，突破试验设计、可靠性工程、质量控制和国际航运物流管理相关理论，促进统计学、工业工程、航运物流等学科的深度交叉融合，推进其在智能制造、物联网、医疗健康、智慧城市等领域的落地应用。 M1;5kI5?8ez3;5U
（3）生物与医学大数据 m1?4Pv25Lg4.4l
对接国家生物医药产业创新发展战略，团队围绕医学、药物研发和生态学等领域若干核心统计问题，创新融合多模态数据，揭示疾病发生发展机制以及药物干预机制，建立最优精准医疗策略；系统研究面向重大疾病及慢病康复监测的基因、影像等新型生物标志物等。 C9+8qb9=9Hs9:7P
（4）金融与保险大数据 L4.9ap7.,JB2.6u
面向国民经济主战场，致力于大数据在金融领域的创新应用，聚焦智能交易、数字经济与金融科技统计方法、数据驱动与知识引导相结合的管理决策研究，探索碳税和碳交易政策对国民经济的影响，以及长寿风险理论及其在养老保障体系优化中的应用。 I1+,Iu,;3bY8;9c
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