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吕梁学院计算机科学与技术系

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计算机科学与技术系成立于1996年,已有20多年的办学历史。中国高校大数据联盟、山西省计算机学会理事单位,全国计算机等级考试考点。现有计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术三个专业,年招生计划400人,在校生1400余人,学生来源于全国各省市。
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吕梁学院计算机科学与技术系简介

计算机科学与技术系成立于1996年,已有20多年的办学历史。中国高校大数据联盟、山西省计算机学会理事单位,全国计算机等级考试考点。现有计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术三个专业,年招生计划400人,在校生1400余人,学生来源于全国各省市。 Z3!8e01?8Vo9.9z

目前计算机科学与技术系现有专兼职教师60余人,其中专任教师中教授3人,副教授12人;硕士48人,在读博士3人。是一支年轻且有后发优势的队伍。近年来,教师通过在职研究生、学术交流、科研、传帮带等方式以及从2009年以来的本科教学实践,专业教师的教学能力和科研能力得到了锻炼和提高。先后5人次获得青年教师基本功竞赛一、二、三等奖;2人次获得校级教学成果特等奖、二等奖;承担国家重点实验室开放课题项目2项,省级以上教科研项目10余项、校级30余项,国内外学术期刊发表论文300余篇,主编或参编专著、教材30余部;获专利、软件著作权60余项,校级精品课程4门。 Z8~90i6+5At9;,Y

计算机科学与技术系现有计算机硬件及维护实验室1个,计算机网络实验室1 个,操作系统实验室1 个,计算机应用软件实训室10个,实验用房2000余平方米,实验设备资产总值800余万元。2017年通过中央财支持项目支持经费150万元、教育校企合作协同育人项目支助100万元建成大数据应用技术实验室、软件测试实验室,实践教学条件得到了较大的改善。2018年依托吕梁市成立了吕梁智能大数据产业创新研究院,2019年联合中国吕梁云计算中心共建大数据应用协同创新中心,2020年山西省超级计算中心落实吕梁,为培养高质量大数据技术应用人才,服务吕梁以及周边地区大数据产业提供了人才保障。 j8~3ko9!,la7-1j

近年来,在校党委正确领导和帮助下,计算机科学与技术系紧跟学校办学定位,坚持以本为本,强化本科意识,在学科专业建设、专业竞赛、产教融合、产学合作、创业就业等方面取得了一定的成效,教学质量明显提升,学生专业技能扎实、毕业生就业状况良好,得到了IT行业的认可和好评。 R8=4rS5:6Ti4-,f

· 计算机科学与技术专业,学制四年,授予理学学士学位。 B,!1Rl7-5lf3!,T

培养目标:本专业培养具有良好的政治、科学、人文和职业素养,系统地掌握计算机基本理论、基础知识和基本技能与方法,具有应用专业知识发现问题、提出问题、分析问题、解决问题的基本能力,能够在计算机软件、互联网/电子商务、教育、计算机服务业等领域从事软件工程师、软件测试工程师、中小学教师、计算机运维工程师等职业的应用型高级专门人才。 j6!6lo1;9xA4?,P

主要课程:高等数学、大学物理、线性代数、概率论与数理统计、程序设计基础、离散数学、数据结构、操作系统、计算机组成原理、计算机网络、面向对象程序设计、数据库概论、软件工程、web应用及开发、前端框架技术、大数据应用技术、信息安全等。 c2:2Bo2-,EA7~9r

就业方向:应用软件开发、系统维护及运营、信息技术教学与管理等。 Y,?2AI77Py6!9u

· 软件工程专业,学制四年,授予工学学士学位。 x2!5Mt6~2uz7:1L

培养目标:本专业培养具有良好的职业素养、创新意识和团队精神,掌握较为扎实的软件需求分析、系统设计、程序编码、软件测试及项目管理的基本理论,具有较强的自主学习、应用创新和工程实践能力,初步具备独立提出问题、分析问题、解决问题的基本能力,能在软件开发项目中承担项目管理、系统分析、编码、测试等工作,适应 IT 行业发展需求的具备良好工程实践能力、创新能力的应用型软件技术人才。 P7?8jM5:4wk24U

主要课程:高等数学、大学物理、线性代数、概率论与数理统计、程序设计基础、离散数学、数据结构、操作系统、计算机组成与结构、面向对象的程序设计、数据库概论、软件工程导论、软件质量保证与测试、软件项目管理、专业综合实践等。 m42an7;8LP8.3w

就业方向:应用软件开发与设计、软件测试、项目管理等。 J1;6jB9+8Fj3!8w

· 数据科学与大数据技术 学制四年 授予工学学士学位 f5:2uL58Ri9-7j

培养目标:本专业培养德、智、体、美、劳全面发展,以计算机科学、统计分析为基础,掌握数据科学与大数据技术的基本理论、基本知识,具备数据采集、数据存储、数据分析和处理的方法和技能,具有良好的科学素养、健康的心理素质,能胜任煤炭、旅游、教育、管理等领域大数据系统开发与应用的应用型专门人才。 l72GB2~6Gp3+8x

主要课程:高等数学、概率论与数理统计、高级语言程序设计、数据结构、操作系统原理及应用、计算机网络、面向对象程序设计、数据采集技术、大数据存储技术、大数据离线计算、大数据实时计算、大数据可视化技术、算法分析与设计、机器学习、人工智能。 X1;4yY4.8ee9+1u

就业方向:企事业单位从事大数据分析、管理及系统开发等。 H,+6Ju7;1bL9~2v

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