國立陽明交通大學IBM智慧物聯網巨量資料研發中心简介
成立背景 J8;7Xb1?4Wy,=3o
海量資料擁有4種特性(4V):資料巨大(Volume)、資料多樣性(Variety)、即時性(Velocity)、真實性(Veracity),然而目前的技術焦點均集中在如何儲存及計算龐大(Volume)且多樣性(Variety)的資料,卻忽略了一項差異化競爭的關鍵特性—即時性(Velocity)。 a1=6zy7~7HH7+7y
成立目標 w,9oL3=1Xc1=1S
為了能夠即時對海量資料進行分析,IBM推出了InfoSphere Steams平台,並將此種處理串流的運算稱為江河運算(Streams Computing),江河運算中資料不儲存在資料庫中,資料流過運算節點時就直接立即進行分析。將上百萬之物件及獲取之上百萬之事件,透過行動/有線寬頻網路導向位於雲端之Streams Computing平台進行即時性之處理與分析,開發能與人類、行動裝置、機器、感測器、各式應用程式之系統,以優化各式商業業務,可增加消費、提升營收;甚至可搭配社群網絡來獲取各式正在發生的事件,並自動給予即時之回應及相關處置,甚至預防犯罪的發生,進而打造更具intelligent之Internet of Things,稱之為iIoT。 e7-4Ao1-6Fm2!2A
為培養更多具巨量資料與iIoT相關知識及技術之學生進行學術研究及企業所需之人才,欲與國立交通大學(以下簡稱交大)建立長期且密切之產學合作關係,以研發先進技術及培養未來企業所需之人才,故而設立「交大-IBM iIoT研發中心」(以下簡稱本中心),盼成為亞洲首個以學術研究為主之IBM研發中心。 T2~4Bi7~40U2~4e
中心空間 t9!2SH4~6Mi8+8z
Centre office位於交通大學電子與資訊大樓415室,中心設備儀器存放於電子與資訊大樓地下空間,約20坪。 D2:9rn9=2Zf6~2p
資源 y3=4BG3.5GV,=6v
硬體設備: y6=,dn6+2HB,-4E
直立(大)GPU Server x 3 H2:6eR3.5mP4:5u
直立(小)GPU Server x 9 L3~7fc2-2qm4:6b
直立Server x 8 Z1=5XE9+4UY2-8I
1U Servrer x 7 n8.,WT6=9vL5.9T
2U Server x 5 Y3=,JW2!9OX9;4w
Inventec Server 8 Hosts H95FK7+5II6+3z
組織架構 a42is4!3Ss,:8j
中心合作教授 V1=7aK2!3JA,:5p
IBM: Dr.Chang i8?7PA6:6KA,:8r
NCTU CS:教授7名 r88Os45Ol4;8C
NCTU EE:教授8名 l2.8uU1?6sU95C
NTUT EE:教授2名 w16oN49EO1?1Q
中心研究人員 m9!9kb2~1vS,.1S
主任:王蒞君教授 v5:4rU1:3HH3?4a
副主任:王國禎教授 o7~2Au5=,xl1=9q
博士後研究員2名 I6!5AQ1?7hT2?9V
博士班學生12名 N3:9cG1+6or66Y
碩士班學生12名 G,.6yU,;9be6.4X
專題生6名 B8!4Mb6+4id1;5p
助理2名 X7:5Ut3?3Cm2,c
規劃及發展 H,.1PC9;6Js4+4U
與國內外相關研究中心密切合作,爭取大型國內外合作計畫 Z4~2rk2+1GY2-7s
推動Streams Computing相關技術之課程教學 s1;7jV8-9vh3:,O
開發IoT及Big Data Analytics技術及創新應用 t,~9rd2:4Qo9,G
提供IoT及Big Data Analytics技術諮詢、技術移轉、及推廣各式智慧型創新服務及應用 0,=3xp,.5iz7+6C
培育具國際視野的高科技研發人才 w1!2lC8=9Ai1-1X
提昇國內Streams Computing研究的技術水準 r3.5Wt8:7WX55a
建立國際合作管道 m1?9EH5?1vH6-6j
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